大数据相关的岗位包括但不限于以下几种：

数据科学家：

利用数学、统计学和编程技能，使用大数据、算法和深度学习技术解决实际问题，为企业提供数据支持。

数据分析师：

使用数据分析工具对数据进行分析，提取有用信息，帮助企业深入了解客户，提高运营效率，并制定有效的营销策略。

大数据工程师：

运用Hadoop、Spark等工具对大数据进行分析筛选，开发分析运算模型，构建数据中心，设计安全有效的企业内部大数据分析平台。

数据库管理员：

维护数据库，收集数据，解决数据存储和访问问题，确保数据的正确性和安全性。

数据架构师：

设计数据管理系统的蓝图，改善现有系统的性能，确保数据科学家和分析师能够使用这些系统。

商业智能（BI）开发人员：

开发BI系统模块，参与软件需求分析和设计。

统计员：

进行统计数据分析，为组织得出有意义的结论。

机器学习工程师：

负责大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作，解决海量数据带来的存储和计算挑战。

数据规划师：

在产品设计之前，为企业提供关键性数据支撑。

数据应用师：

将数据还原到产品中，为产品所用。

数据挖掘工程师：

负责大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作。

数据算法工程师：

负责云计算架构设计、系统安全以及容灾方案制定。

大数据运营维护工程师：

负责大数据业务集群的运维工作、集群容量规划、扩容及性能优化。

大数据可视化工程师：

通过可视化工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

数据产品经理：

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线，数据产品经理负责大数据应用的开发。

大数据专业的学生在选择岗位时，可以根据自己的兴趣和技能，选择适合自己的发展方向，如数据工程、数据分析、大数据运维等