测量系统分析（Measurement Systems Analysis， 简称MSA）是一种 对测量系统的一致性和准确性进行评估的统计学方法。其主要目的是量化测量过程中的变异，以确定测量系统的误差是否在可接受范围内。MSA涉及对测量过程中的各个影响因子进行变差分析，包括测量工具、测量操作员、环境条件、测量程序等多个因素，从而判断测量系统的可靠性。

MSA的作用包括：

确定所使用的数据是否可靠：

通过量化测量系统的误差，评估其准确性和一致性。

评估新的测量仪器：

在引入新仪器时，通过MSA分析其性能，确保其满足特定的测量需求。

将两种不同的测量方法进行比较：

通过对比不同测量方法的结果，确定哪种方法更为准确和可靠。

对可能存在问题的测量方法进行评估：

识别并解决测量过程中存在的问题，提高测量结果的准确性。

MSA适用的场景包括：

新生产的产品存在较大的产品误差时（PV）。

引进新仪器时（EV）。

在产品质量控制过程中，需要确保测量结果的准确性和一致性时。

通过MSA分析，组织可以采取相应的对策来改进测量系统，确保测量结果的准确性和可靠性，从而为有效的决策制定和产品质量的持续改进提供坚实的数据支持。