数据分析师通常来自以下专业：

统计学：

统计学是数据分析的核心学科，涵盖了数据的收集、整理、分析和解释。统计学专业的毕业生通常具备扎实的数学功底和数据处理能力，能够胜任各种复杂的数据分析任务。

数学与应用数学：

数学与应用数学专业培养学生掌握数学的基本理论和应用技能，这些技能在数据分析中被广泛应用，如线性回归和时间序列分析等。

计算机科学与技术：

计算机科学为数据分析提供了必要的技术工具和编程能力。课程通常包括算法与数据结构、编程语言、数据库系统和计算机网络等。

信息管理与信息系统：

该专业涉及计算机技术与管理学的知识，通过计算机技术对海量数据进行收集和信息处理，并通过统计学原理对信息进行过滤和分析。

应用数学：

应用数学专业的学生熟悉各种数学模型和算法，这些工具在数据分析中被广泛应用。

大数据处理：

随着大数据技术的发展，越来越多的数据分析师需要掌握大数据处理的相关技术和工具。

其他相关专业：

还有一些其他相关专业如管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学等，这些专业的学生也可以从事数据分析工作，但可能需要额外的培训或实践来弥补专业知识的不足。

建议：如果你对数据分析有浓厚的兴趣，并且希望在这个领域发展，建议选择统计学、计算机科学或信息管理与信息系统等专业。这些专业能够为你提供必要的基础知识和技能，帮助你在数据分析领域取得成功。