太原理工大学的大数据专业在学术研究和人才培养方面具有一定的优势。以下是对太原理工大学大数据专业的简要评价：

优势：

学科基础：

依托于统计学、计算数学、数据科学与技术等学科，有利于进行大数据相关领域的科学研究。

人才培养：

致力于培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才。

专业设置：

设置了数据科学与大数据技术、人工智能、智能医学等专业，适应国家战略及地方新兴产业需求。

不足：

师资力量：

计算机科班出身的老师较少，部分老师为应用数学背景，可能影响编程教学。

招生规模：

招生人数较多，给教学带来一定压力。

课程内容：

本科课程较为抽象理论，学习压力大，实践结合不足。

就业环境：

本科生就业环境一般，需要额外学习如Spring全家桶等技能，研究生就业面相对较窄。

其他信息：

录取情况：录取过程公平，按成绩排名，但刷人现象存在。

专业满意度：信息与计算科学专业的满意度评分结果未具体提及。

结论：

太原理工大学的大数据专业在学术和人才培养上有一定的成就，但也存在师资力量和教学资源方面的挑战。对于有意向报考的学生来说，建议详细了解课程设置、师资力量以及就业前景，并结合自身情况做出选择。