高斯模糊是一种图像处理技术，用于降低图像噪声和减少细节层次。它通过将图像与一个正态分布（高斯函数）进行卷积运算来实现。在二维空间中，高斯分布的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆，每个像素的值是其周围相邻像素值的加权平均，其中距离中心像素越远的像素，其权重越小。高斯模糊保留了图像的边缘效果，因为它在计算时考虑了整幅图像，并且没有明显的边界，因此在滤波图像中不会形成震荡。

高斯模糊在图像处理软件如Adobe Photoshop、GIMP和Paint.NET中广泛应用，并且也用于计算机视觉算法中的预处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的效果。