金融硕士课程中涉及的数学知识主要包括以下几个方面：

微积分

函数的极限、导数、微分、积分、微积分基本定理等。

线性代数

矩阵的基本概念、矩阵的运算、矩阵的逆、矩阵的行列式、特征值与特征向量等。

概率论与数理统计

概率的基本概念、随机变量、概率分布、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。

微分方程

一阶、二阶常微分方程、高阶线性微分方程、常系数齐次线性微分方程等。

数值分析

数值微积分、数值解线性方程组、数值解非线性方程、数值积分等。

其他可能涉及的数学领域

复变函数、实变函数、数学建模、近世代数、运筹学、数学金融学基础、金融数学技术等。

金融硕士课程旨在培养学生运用数学工具分析和解决金融问题的能力，特别是在计算金融和金融工程领域，对数学的要求更为广泛和深入。