统计人员通常会接受以下类型的培训：

数理统计学：

这是统计学的基础，包括概率论、随机变量、随机过程、统计推断等内容。

统计计算：

涉及数据处理、数据可视化、统计建模等，使用计算机工具进行统计分析与数据处理。

统计学习：

包括监督学习、无监督学习、半监督学习等方法，应用机器学习算法解决统计问题。

统计实验设计：

研究如何构造和优化实验设计，用于推断输入因素对输出结果的影响。

业务知识与实务：

如工业、农业、投资、商贸、综合核算等统计业务要点。

法律法规：

宣传统计相关的法律法规，提升统计人员的法律意识和依法统计能力。

统计过程控制（SPC）：

质量管理的重要部分，涉及过程稳定性、控制图、控制限等概念。

综合素质提升：

包括政治理论、实用技能、时代性要求等，以适应新时代统计工作的需要。

案例分析：

结合实际案例，介绍统计方法制度、资料报送流程及解决实际工作中遇到的问题。

专业培训：

如Excel在统计工作中的应用，提高数据处理和分析能力。