机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，以实现自动化地控制和决策的技术。它主要包括以下几个步骤：

图像采集：

使用图像摄取装置（如CMOS或CCD摄像头）捕捉目标图像。

图像预处理：

对捕获的图像进行必要的处理，如调整亮度、对比度、滤波等，以改善图像质量。

图像分割：

将图像分割成多个部分或对象，以便于进一步分析。

目标检测：

识别图像中的特定目标或特征。

目标跟踪：

在连续图像中跟踪目标的位置和运动。

特征提取：

从图像中提取有助于识别目标的信息，如边缘、纹理、形状等。

模式识别：

将提取的特征与预先设定的模式进行匹配，以识别物体或场景。

决策与控制：

根据识别结果，控制自动化设备或流程进行相应的动作。

机器视觉的应用范围非常广泛，包括工业自动化、医疗诊断、交通安全、安防监控等多个领域。它提高了测量和判断的效率和精度，减少了人为误差，并能在不适合人眼视觉的场合发挥作用