k重特征值指的是一个矩阵的特征多项式中，某个特征值对应的特征向量的个数为k。具体来说，如果矩阵A的特征多项式可以分解为（x-t）^mg（x），其中t是特征值，m是正整数，那么t就是A的一个k重特征值。这意味着存在k个线性无关的特征向量与特征值t相对应。

需要注意的是，特征值的重数与特征值本身的个数是不同的概念。特征值的个数是指矩阵特征多项式中不同根的个数，而k重特征值强调的是某个特定根对应的特征向量的个数。

希望这能帮助你理解k重特征值的概念