控制混杂偏倚是确保临床研究结果准确性的关键步骤。以下是一些控制混杂偏倚的方法：

识别混杂因素

在研究设计阶段，识别所有可能的混杂因素。

对于已测量、未测量和无法测量的混杂因素，采取不同的控制方法。

研究设计

制定明确的排除混杂因素的标准。

进行个体或频数配比设计，以匹配混杂因素。

选择尽可能多的条件加以匹配，以减少混杂因素的影响。

采用随机分组方法，确保研究对象的代表性。

资料收集

向研究对象解释研究的目的、意义和要求，以减少信息偏倚。

对收集资料的人员进行统一培训和考核。

定期检查资料的质量，并设立资料质量控制程序。

资料分析

在资料分析阶段，采用分层分析、标准化、多变量（多元）分析方法控制混杂偏倚。

使用统计软件如IBM SPSS 20.0进行数据分析。

对于连续型变量使用均数、标准差描述，分类变量使用频数、百分率进行统计描述。

进行性别分层分析，以控制由性别产生的混杂偏倚。

对于年龄等连续变量的影响，使用残差法进行年龄校正。

使用统计工具

利用统计平台如风暴统计平台进行回归控制混杂。

逐个调整模型中的协变量，推荐使用自定义设置。

结果解释

在解释研究结果时，考虑混杂因素的影响，并进行适当的调整。

通过上述方法，可以在不同阶段控制混杂偏倚，提高研究的内部和外部有效性。需要注意的是，混杂偏倚的控制应贯穿临床研究设计和资料分析的全过程