众数和中位数都是统计学中用来描述数据集中趋势的度量。

中位数：

中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数。如果数据量是奇数，则中位数是中间的那个数；如果数据量是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。中位数能够反映数据的中心位置，它不受极端值的影响，因此当数据分布不均匀时，中位数比平均数更能代表数据的“中等水平”.

众数：

众数是一组数据中出现次数最多的数。众数可以有一个，也可以有多个，甚至没有众数（在没有重复数据的情况下）。众数主要反映了数据的一种“多数水平”.

举例来说，对于数据集 {1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9}：

中位数是 5，因为数据量是奇数（13个数据），中位数就是排在第7位的数。

众数是 5，因为它出现了3次，比其他任何数都多。

总结：

中位数关注的是数据排序后的中间位置，而众数关注的是数据中出现频率最高的值。

两者都可以用来描述数据的集中趋势，但各有其适用场景。中位数更适用于对称分布或存在极端值的情况，而众数则适用于数据分布较为均匀且需要强调“多数”的情况。