学好视觉涉及多个方面，包括理解基础概念、学习编程、图像处理、机器学习、深度学习、目标检测技术等。以下是一些步骤和建议，帮助你提高视觉能力：

1. 理解基础概念

学习计算机视觉技术的基础概念，如图像处理、图像分割、目标检测、图像识别等。

2. 学习编程基础

选择一门编程语言，如Python或C++，并学习其基本语法和编程思想。

3. 掌握图像处理技术

学习图像处理技术，包括图像增强、滤波、边缘检测等。

4. 学习机器学习算法

掌握机器学习算法，如支持向量机、决策树、神经网络等。

5. 深入学习深度学习

学习深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，以及常用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。

6. 掌握目标检测技术

学习目标检测算法，如RCNN、Fast R-CNN、YOLO等。

7. 练习专注力和注意力

练习集中注意力，提高对视觉信息的处理能力。

8. 增强视觉记忆

练习记忆视觉信息，提高视觉记忆力。

9. 提高听觉敏锐度

练习聆听各种声音，提高对声音的敏感性和辨识能力。

10. 进行视功能检查

如果适用，进行视功能检查并根据需要接受治疗或训练。

11. 培养良好的用眼习惯

保持正确的阅读姿势，定期休息和放松眼睛。

12. 学习视觉化思维

学习用视觉化的方式进行观察、思考、记录、沟通等。

13. 实践项目

通过实际项目巩固所学知识。

14. 学习设计基础

学习设计软件如Photoshop、Illustrator，并理解排版、字体、图形和品牌VI。

15. 应用对比法则

学习并应用对比法则，如大小对比、形状对比、虚实对比，以增强视觉效果。

记住，视觉能力的提高需要时间和持续的努力。不断练习，将理论知识应用到实践中，是提高视觉技能的关键。