SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种质量控制方法，用于监控生产过程中的质量特性，确保生产过程的稳定性和一致性。以下是使用SPC进行测量的基本步骤：

确定关键参数

选择一个或多个关键的技术参数作为监控对象。

选择控制图

根据所选择的参数，确定使用哪种类型的管制图（如平均值-标准差图、移动平均图等）。

数据收集

确定数据收集的频率和数量。通常，数据以组为单位进行组织，组内变化最小，组间变化最大。

数据分组

将收集到的数据分成若干组，每组通常包含若干个数据点。

绘制控制图

使用收集到的数据计算每组的平均值和标准差，然后在控制图上绘制这些点。

异常判定

根据控制限（如平均值加减3倍标准差）判定数据点是否异常。

异常可能由多种原因引起，找到并排除异常原因是非常重要的。

作业指导书

编写作业指导书，明确如何判定异常，包括计算CPK（工序能力指数）值等质量指标。

描述如何排除异常数据，并重新计算控制限。

持续监控与改进

定期检查控制图，监控生产过程的稳定性。

当发现异常时，迅速调查原因并采取纠正措施。

使用SPC工具（如亿莱瑞德SPC测量工作站）可以自动化部分测量和分析过程，提高效率和减少人为误差。