ABCD在统计学中通常用于表示卡方检验中的数据，特别是在交叉列联表的格式中。以下是具体的信息：

A（观测频数）：两个变量中同时满足特定条件的观察值的数量。

B（边缘总计）：第一个变量中满足条件但不满足第二个变量条件的观察值的数量。

C（边缘总计）：第二个变量中满足条件但不满足第一个变量条件的观察值的数量。

D（非边缘总计）：两个变量中都不满足条件的观察值的数量。

卡方检验是一种统计方法，用于检验类别型变量之间的独立性。在进行卡方检验时，数据通常以交叉列联表的形式组织，其中行和列分别代表不同的分类变量。

例如，在医学研究中，如果我们要检验性别与某种疾病之间的关系，我们可以构建一个2x2的交叉表，其中行代表性别（男性/女性），列代表疾病状态（患病/未患病）。然后，我们可以计算卡方统计量，以确定观察到的频数与期望频数之间的差异是否显著，从而判断这两个变量是否独立。

需要注意的是，卡方检验要求每个单元格的期望频数不应太小，否则检验的准确性会受到影响。