数据分析培训的时间长度取决于多个因素，包括个人的学习能力、基础、所选课程的质量和深度、以及是否采用面授或远程学习的方式。以下是一些参考信息：

入门培训：一般至少需要3个月的时间来入门数据分析，但这仅仅是开始，要精通可能需要更长时间，通常建议结合实际情况至少两年左右。

面授课程：有些面授课程安排为连续三周的周末时间，总共六天，适合希望系统学习数据分析知识的学习者。

远程学习：远程学习的时间可能是一整年，期间提供项目数据分析的远程咨询及辅导服务。

Python数据分析：通常学习时长是4-6个月，但这也取决于个人的学习能力和学习态度。

大数据分析：大数据分析培训通常需要6个月左右的时间，因为需要掌握的数据处理框架和计算理论较多。

自学：自学的时间可能会更长，取决于个人的悟性和自律性，悟性和自律性高的学习者可能在4个月掌握，否则可能需要更长时间，甚至可能半途而废。

选择适合自己学习方式和节奏的课程，以及具备良好的学习态度和自律性，对于缩短学习周期和提高学习效果至关重要。