区别效度与以下因素有关：

相关性分析：

通过统计方法衡量两个变量之间的线性关系。

区分度：

测量工具区分不同概念或变量的能力。

预测能力：

测量工具预测结果的能力。

收敛效度：

不同测量方式对同一概念测量结果的相关性。

信度：

测量结果的一致性、稳定性和可靠性。

结构效度：

测量工具的结构是否能够准确反映理论上的概念或构念。

内容效度：

测量工具内容是否能全面覆盖所要测量的概念或构念。

构想效度：

测量工具是否能准确测量它所意图测量的概念。

共时效度：

测量工具在不同时间点的测量结果是否保持一致。

卷面效度：

测量工具题目是否能真实反映被调查者的态度或特征。

区别效度的检验通常需要使用相关分析的方法，通过比较目标测验与其他测验的相关系数来评估。高区分效度意味着目标测验与其他测验的相关性低，即目标测验能更好地区分不同的概念或构念