R平方（R-squared）是回归分析中的一个重要指标，用于衡量一个模型对数据的拟合程度。具体来说，R平方表示模型解释的因变量变异的百分比。其取值范围从0到1，其中：

R平方 = 1表示模型完美解释了因变量的变异，即模型预测完全准确。

R平方 = 0表示模型无法解释因变量的变异，即模型预测无效。

R平方越接近1，说明模型对数据的拟合效果越好。在金融领域，R平方常用于评估基金、股票等投资产品相对于基准指数的表现。例如，如果一个基金的R平方值为100，意味着该基金的回报变动完全由业绩基准的变动所导致。

需要注意的是，R平方并不是衡量模型绝对准确性的指标，它只能反映模型对数据变异的解释程度。一个R平方很高的模型可能在某些情况下表现不佳，反之亦然。因此，在评估模型时，应该结合其他统计指标和实际情况进行综合分析