规划模型是一类用于系统优化的确定性模型，广泛应用于各种领域。以下是规划模型的一些主要内容：

静态系统优化问题

线性规划：在一定的约束条件下，求解线性目标函数的最优解。

整数规划：在约束条件下，求解整数目标函数的最优解。

目标规划：处理多目标决策问题，通过引入正负偏差变量和优先因子来最小化目标偏差。

非线性规划：在约束条件下，求解非线性目标函数的最优解。

动态系统多阶段优化问题

动态规划：用于解决多阶段决策过程的最优化问题。

其他规划方法论

BLM业务领先模型：一套完整的战略规划方法论，包括领导力、战略制定、战略执行和价值观四大部分。

模型应用领域

人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型等。

数学方法

初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型、规划论模型等。

边缘学科

生物数学、医学数学、地质数学、数量经济学、数学社会学等。

算法和技术

神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等。

现代优化算法，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法等。

规划模型的应用极其广泛，其作用已被越来越多的人所重视。掌握这类规划问题的数学建模是建模者必须具备的基本建模素养