因果矩阵（Cause-Effect Matrix）是一种分析工具，用于帮助识别和优先处理影响产品或服务质量的关键因素。它通常用于质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）和质量风险分析（如故障模式和影响分析FMEA）。以下是因果矩阵的主要特点和作用：

概念 ：因果矩阵将过程的输入变量与关键质量特性（CTQ's）联系起来，并通过对输入和CTQ's的打分来评估它们之间的关系。

作用

确定关键输入变量。

优先级排序输入变量，以便有针对性地收集数据和分析。

简化复杂问题的分析，尤其是在多输出、多输入、关系复杂的情况下。

适用对象：

工程师和质量管理人员。

使用方法

结合鱼骨图，对输入变量进行评分，以确定它们对关键质量特性的影响。

评估输入变量的重要性，并据此进行优先级排序。

优势

强调理解客户需求的重要性。

简化数据收集和分析过程。

有助于聚焦识别出对关键过程输出影响最大的少数几个输入变量。

因果矩阵是质量管理和持续改进过程中的重要工具，它帮助团队识别并优先处理那些对客户满意度和业务结果影响最大的因素