确立考试常模的过程通常包括以下几个步骤：

定义特定人群

明确总体，即想要了解或评价的人群特征，如年龄、性别、教育水平等。

标准化施测

使用标准化的程序和方法对目标总体进行施测，确保所有被试在相同的条件下接受测验。

收集数据

对标准化样组中的所有被试进行测验，收集他们的实际测值。

统计分析

对收集到的数据进行统计分析，以了解被试样组在测验上的普遍水平或水平分布状况。

建立常模团体

根据测验的性质，选择合适的常模团体，如WAIS-RC分城乡、分年龄，MMPI分性别，EPQ（成人）分性别、分年龄等。

确定样本

选择具有代表性的样本，样本的大小要适当，通常样本量在30到100人之间，全国常模则在2000到3000人。

百分等级常模

可以基于未归类数据或分组归类数据建立百分等级常模，用于比较个体在某一测验上的相对位置。

常模的应用

将被试的分数与合适的常模比较，以了解其在群体中的相对位置。

以上步骤可以帮助确立一个考试的常模，从而为评估和比较个体或团体在特定测验上的表现提供标准。需要注意的是，常模的建立需要考虑测验的信度和效度，以及样本的代表性和大小