甄别雷同通常涉及以下几个步骤和原则：

相似度分析

使用专门的软件工具对试卷中的语言表达、答题习惯、答案结构、公式等进行比对。

对相似度较高的试卷进行详细的人工校对，以确定是否存在抄袭或雷同行为。

技术判定

自适应阅卷技术：基于自然语言处理技术和机器学习算法，识别文本相似度及非常规文字表达方式。

图像识别技术：通过扫描和分析答题卡和试卷，利用计算机视觉技术检测答案相同的选项和填涂位置。

资料排查比对

考试结束后，通过数据挖掘和模型分析筛查雷同行为，要求涉嫌雷同的考生提供相关资料进行比对。

认定程序和标准

由阅卷老师或专家组对雷同答卷进行初步判定，并给出简短评语。

雷同答卷的认定标准可能包括：主观题答案雷同比例达到70%以上，或次序不同但内容相同的答卷。

处理措施

对于存在抄袭或雷同行为的考生，可能会撤销其成绩，并作出相应的处理措施。

代码雷同判断

人工比对：逐行检查代码，查看是否存在相同的逻辑、变量命名、注释等。

查重工具：使用如MOSS等代码查重工具进行比对，检测相似部分并给出评分。

代码结构分析：比较函数、类、模块的组织方式和命名规范。

算法实现检查：细致比对代码中的算法实现，查看是否存在相同的算法思路和数据结构使用。

以上方法可以帮助甄别雷同内容，确保评价和判定的公正性和准确性。需要注意的是，甄别雷同的过程应该遵循相应的规则和程序，确保结果的可靠性