大数据是一个跨学科的领域，它涉及多个学科，主要包括：

数学：

包括概率与统计、最优化理论、离散数学等。

统计学：

用于数据分析，理解数据分布特性和统计推断方法。

计算机科学：

涵盖数据结构、算法设计、计算机网络、数据库管理、数据挖掘、机器学习等。

信息技术：

涉及数据采集、处理、分析软件，以及数学建模软件和编程语言。

应用拓展性学科：

如生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等，它们为大数据提供具体的应用场景和分析方向。

大数据专业通常要求学生掌握数据采集、存储、处理和分析的技术，并能从大量数据中提取有价值的信息和洞察力。学习大数据需要具备一定的逻辑思维能力和数据编码能力，以及对问题的合理思考