随机误差，也称为偶然误差或不定误差，是指在测量过程中由于一系列微小且随机的因素波动所引起的误差。以下是随机误差的主要特点：

不可预测性：

随机误差的大小和方向都不固定，无法准确预测。

无规则性：

对同一测量对象进行多次重复测量，所得结果呈现无规则涨落，既可能偏大也可能偏小。

对称性：

正误差和负误差出现的概率相等，即误差分布关于零值对称。

单峰性：

绝对值较小的误差出现的概率大于绝对值较大的误差。

有界性：

在一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过某个界限。

抵偿性：

随着测量次数的增加，正负误差可以相互抵消，其算术平均值趋于零。

正态分布：

随机误差的分布通常服从正态分布，即误差的大小和方向遵循一定的统计规律。

无法消除：

随机误差不能通过简单的修正或技术措施来消除，但可以通过增加测量次数来减小其影响。

需要注意的是，虽然随机误差无法避免，但通过合理的统计方法和多次测量取平均值，可以减小其对测量结果的影响。