统计学推断主要包括两个方面的内容：

参数估计：

这是根据样本数据来估计总体参数的过程。参数估计的方法有：

点值估计：给出一个具体的数值作为参数的估计。

区间估计：给出一个参数可能存在的区间范围，通常以置信区间的形式表示。

假设检验：

这是用来检验关于总体参数的某个假设是否成立的方法。假设检验通常包括：

零假设（H0）：通常表示没有效应或者没有差异。

备择假设（H1）：通常表示存在效应或者差异。

通过样本数据计算统计量，然后根据该统计量在零假设为真的条件下分布的特定概率（p值），决定是否拒绝零假设。

统计推断的理论和方法论基础是概率论和数理统计学。通过这些方法，我们可以对总体进行科学的判断，并作出具有一定概率的推测