大数据相关的职业主要涉及处理和分析大规模数据集，以提取有价值的信息和洞见。以下是大数据领域的一些关键职业角色：

大数据分析师：

负责收集、处理和分析各种类型的数据，以提取有用的信息和洞察。

大数据工程师：

专注于处理和分析海量数据，包括数据的采集、清洗、分析、治理和挖掘。

数据科学家：

使用更高级的技术，如机器学习算法和统计方法，来处理和分析复杂的数据集，并发现其中的模式和趋势。

数据架构师：

擅长处理散乱数据，精通统计学方法，并能设计出高效处理数据的架构。

数据规划师：

在产品设计之前，为企业提供关键性数据支撑，帮助做出业务决策。

数据应用师：

将数据分析结果应用到产品或服务中，以优化用户体验或改进业务流程。

这些职业角色通常要求具备统计学、计算机科学、数据挖掘、机器学习以及业务领域的知识，并能熟练使用各种数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark、SQL、Python、R等编程语言