标准分（Standard Score），也被称为Z分数（z-score），是一种统计测量，用于表示一个数值相对于整个数据集的平均值的距离，以标准差为单位。标准分的计算公式是：

Z = （x - μ） / σ

其中：

`x` 是要标准化的具体数值。

`μ` 是数据集的平均值。

`σ` 是数据集的标准差。

标准分有以下几个应用：

位置判断：

通过比较个人或数据点的标准分，可以判断其在群体中的相对位置。

学科比较：

不同学科的成绩可以通过标准分进行比较，因为它们都被转换到了相同的尺度上。

标准化数据：

标准分可以将任何分布的数据转换为平均值为0，标准差为1的标准正态分布，便于进行统计分析和解释。

成绩转换：

在某些情况下，如高考，标准分被用于将考生的原始分数转换为一种更易于理解和比较的分数形式。

在Excel中，你可以使用`STANDARDIZE`函数来计算标准分，其语法如下：

STANDARDIZE（x, mean, standard_dev）

其中`x`是要计算标准分的数值，`mean`是平均值，`standard_dev`是标准差。

标准分可以是正数或负数，正数表示高于平均值，负数表示低于平均值。通过查看标准分数表，可以找到对应的标准分数所对应的百分位数。

需要注意的是，标准分转换不会改变原始数据的分布形状，也就是说，它保留了原始数据间的相对位置和相对距离