大数据课程培训的效果因个人情况和培训机构的质量而异。以下是一些关于大数据培训的关键点：

优点

内容全面 ：大数据培训课程通常覆盖大数据技术的各个方面，从理论到实践。

结构化教学：

按照一定的教学大纲和学习路径进行，有助于理解和跟进。

专业指导：

经验丰富的讲师授课，提供实际案例和项目经验，增强实操能力。

就业前景好：

大数据领域人才需求大，薪资水平较高。

缺点

费用较高：

参加培训需要支付一定费用，大约2万元左右。

时间固定：

需要按照固定的时间安排学习。

自学大数据的优缺点

优点

自由学习时间

低费用

自主学习兴趣

缺点：

学习路径不确定

缺乏指导和反馈

学习资源分散

选择建议

机构口碑：了解培训机构的口碑，试听课程，询问在读学员。

师资力量：讲师是否具备大数据开发经验。

课程设置：课程内容是否符合当前企业需求，是否是行业前沿技术。

就业服务：培训机构的就业服务体系是否完善。

结论

大数据培训可以是一个提升技能、增加就业竞争力的重要途径，但选择合适的培训机构和课程内容非常关键。建议根据自己的实际情况和职业目标，综合考虑以上因素，做出合适的选择。