在深圳，选择大数据培训机构时，可以考虑以下几个因素：

师资力量

考察培训机构的老师是否具备丰富的教学经验和项目经验。

了解老师的学历背景、所属行业以及是否参与过相关项目。

课程内容

选择课程内容全面、更新及时、与市场发展同步的培训机构。

确认课程是否覆盖大数据基础、Hadoop、Spark、Flink等技术，并包含数据分析、数据挖掘等内容。

实战项目

了解培训机构是否提供真实的企业级大数据应用案例供学员练习。

确认是否有专门的实战项目，以及这些项目是否与当前市场需求相符合。

学习环境

考察培训机构的上课环境，包括教学设施、网络环境等。

就业服务

了解培训机构是否提供就业指导服务，包括简历修改、面试技巧培训等。

学费与性价比

对比不同机构的学费，选择性价比高的培训机构。

确认培训费用是否透明，无隐藏费用。

学员评价

参考其他学员的评价，了解培训机构的口碑。

可以通过网上论坛、社交媒体等途径收集信息。

认证与资质

确认培训机构是否拥有相应的教学资质和认证。

检查培训地点的相关设备情况，能否查到注册信息。

根据以上因素，你可以筛选出几家综合实力较强的深圳大数据培训机构，并亲自体验他们的课程，最终选择最适合自己的培训机构进行学习。