确定审计样本规模是一个复杂的过程，需要考虑多个因素。以下是审计师在确定样本规模时通常会考虑的几个关键因素：

可接受的抽样风险：

审计师愿意接受的误判概率，通常这个风险越低，所需的样本规模就越大。

预计总体误差：

审计师预计财务报表中可能存在的错报金额，预计误差越大，样本规模也需相应增大。

预计总体偏差率：

预计财务报表中可能存在的错报比例，偏差率越高，样本规模越大。

抽样方法：

不同的抽样方法对样本规模有不同的要求。例如，属性抽样通常对样本规模的要求较低。

总体规模：

总体规模越大，抽样误差越小，所需的样本规模通常也越小。

风险评估：

根据行业、公司规模和历史数据等因素评估风险水平，高风险可能需要更大的样本规模。

审计目标：

根据审计目标的重要性和复杂性来决定需要检查的样本数量。

专业判断：

审计师的经验和专业知识也会影响样本规模的确定。

使用统计学方法，如计算抽样误差、置信水平和置信区间，可以帮助审计师确定适当的样本大小。具体的计算公式可以是：

样本量 = （可接受的信赖过度风险 × 总体规模） / （可容忍偏差率 × 预计总体偏差率）

例如，如果可接受的信赖过度风险为10%，可容忍偏差率为7%，预计总体偏差为1.75%，则样本量计算如下：

样本量 = （0.10 × 总体规模） / （0.07 × 0.0175） ≈ 55

这意味着，在上述条件下，审计师可能需要从总体中抽取大约55个样本。

请注意，这些因素和计算方法提供了一般的指导，实际确定样本规模时还需考虑具体审计环境和要求。审计师应运用专业判断，并可能需要咨询专家或进行进一步的计算来最终确定样本规模