大数据培训中可能遇到的问题主要包括：

师资力量

授课老师是否具备足够的大数据行业经验和实际项目经验。

老师的教学水平和对学员理解程度的适应性。

课程内容

课程是否符合当前企业对于大数据技术的需求。

是否包含如Hadoop、Hive、Spark等核心技术和最新技术趋势。

实战经验

能否提供实际的大数据项目练手机会，以增强项目经验。

学习过程中是否有足够的案例练习来支持理论学习。

学习条件

学习者是否需要具备特定的学历背景，如大专及以上。

学习者的年龄是否适宜，通常建议在20-32岁之间。

学习心态

零基础学习者需要调整好学习心态，并做好长期学习的准备。

培训模式

培训机构提供的教学模式（如线下面授、双元、视频网课）是否适合个人学习习惯。

就业率

培训机构的毕业生就业情况，可以作为衡量培训质量的一个参考指标。

选择大数据培训机构时，建议综合考虑以上因素，并结合个人实际情况做出选择。