大数据薪资高的原因可以归纳为以下几点：

人才需求旺盛：

随着大数据技术的普及，企业对于大数据人才的需求不断增长，尤其是中高端人才，人才短缺严重。

技术难度高：

大数据涉及编程、数据分析、机器学习等多个领域，要求从业者具备较高的技术能力，因此技术门槛较高。

具有战略性：

数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色，大数据人才对于企业具有战略意义，因此需求量大，薪资水平相应提升。

国家政策扶持：

国家对大数据产业给予政策支持，推动其发展，为大数据人才提供了良好的工作环境和发展机会。

行业趋势：

大数据在金融、电信、政务等多个行业有广泛应用，随着技术的发展，行业对大数据人才的需求持续增加。

人才培养周期长：

大数据是一个多学科交叉专业，培养周期较长，因此具备丰富经验的人才相对稀缺，进一步推高了薪资水平。

薪资与工作经验相关：

随着工作经验的积累，大数据分析师的薪资水平通常会相应提高，具备更多经验和技能的人才薪资更高。

地区和企业规模影响：

在一线城市及大型企业，由于生活成本和竞争压力，大数据人才的薪资水平通常更高。

综上所述，大数据行业因其人才需求旺盛、技术难度大、战略地位重要、国家政策支持、行业趋势良好、培养周期长、与工作经验紧密相关以及地区和企业规模影响等因素，导致大数据人才的薪资水平普遍较高